최근 수정 시각 : 2024-07-15 03:20:14

수열의 극한

해석학· 미적분학
Analysis · Calculus
{{{#!wiki style="margin: 0 -10px -5px; min-height: calc(1.5em + 5px)"
{{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ]
{{{#!wiki style="margin: -5px -1px -11px"
<colbgcolor=#26455A>실수와 복소수 실수( 실직선 · 아르키메데스 성질) · 복소수( 복소평면 · 극형식 · 편각) · 근방 · 유계 · 콤팩트성 · 완비성
함수 함수 · 조각적 정의 · 항등함수 · 역함수 · 멱함수 · 다변수함수( 동차함수 · 음함수) · 다가 함수 · 함수의 그래프 · 좌표계 · 닮은꼴 함수 · 극값 · 볼록/오목 · 증감표
초등함수( 대수함수 · 초월함수 · 로그함수 · 지수함수 · 삼각함수) · 특수함수 · 범함수( 변분법 · 오일러 방정식) · 병리적 함수
극한·연속 함수의 극한 · 수열의 극한 · 연속함수 · ε-δ 논법 · 수렴( 균등수렴) · 발산 · 부정형 · 점근선 · 무한대 · 무한소 · 특이점 · 0.999…=1
중간값 정리 · 최대·최소 정리 · 부동점 정리 · 스털링 근사 · 선형근사( 어림)
수열· 급수 수열 · 급수( 멱급수 · 테일러 급수( 일람) · 조화급수 · 그란디 급수( 라마누잔합) · 망원급수( 부분분수분해)) · 그물
오일러 수열 · 베르누이 수열 · 월리스 곱
단조 수렴 정리 · 슈톨츠-체사로 정리 · 축소구간정리 · 급수의 수렴 판정 · 리만 재배열 정리 · 바젤 문제 · 파울하버의 공식 · 오일러-매클로린 공식 · 콜라츠 추측미해결
미분 미분 · 도함수( 이계도함수 · 도함수 일람) · 곱미분 · 몫미분 · 연쇄 법칙 · 임계점( 변곡점 · 안장점) · 매끄러움
평균값 정리( 롤의 정리) · 테일러 정리 · 역함수 정리 · 다르부 정리 · 로피탈 정리
립시츠 규칙 · 뉴턴-랩슨 방법 · 유율법 · 경사하강법
적분 적분 · 정적분( 예제) · 스틸체스 적분 · 부정적분( 부정적분 일람) · 부분적분( LIATE 법칙 · 도표적분법 · 예제) · 치환적분 · 이상적분( 코시 주요값)
미적분의 기본정리 · 적분의 평균값 정리
리시 방법 · 2학년의 꿈
다변수· 벡터 미적분 편도함수 · 미분형식 · · 중적분( 선적분 · 면적분 · 야코비안) · 야코비 공식
라그랑주 승수법 · 오일러 동차함수 정리 · 선적분의 기본정리 · 스토크스 정리( 발산 정리 · 그린 정리 변분법
미분방정식 미분방정식( 풀이) · 라플라스 변환
측도론 측도 · 가측함수 · 곱측도 · 르베그 적분 · 절대 연속 측도 · 라돈-니코딤 도함수
칸토어 집합 · 비탈리 집합
복소해석 코시-리만 방정식 · 로랑 급수 · 유수 · 해석적 연속 · 오일러 공식( 오일러 등식 · 드 무아브르 공식) · 리우빌의 정리 · 바이어슈트라스 분해 정리 · 미타그레플레르 정리
함수해석 공간 위상 벡터 공간 · 국소 볼록 공간 · 거리공간 · 프레셰 공간 · 노름공간 · 바나흐 공간 · 내적공간 · 힐베르트 공간 · Lp 공간
작용소 수반 작용소 · 에르미트 작용소 · 정규 작용소 · 유니터리 작용소 · 컴팩트 작용소
대수 C*-대수 · 폰 노이만 대수
정리 한-바나흐 정리 · 스펙트럼 정리 · 베르 범주 정리
이론 디랙 델타 함수( 분포이론)
조화해석 푸리에 해석( 푸리에 변환 · 아다마르 변환)
관련 분야 해석기하학 · 미분기하학 · 해석적 정수론( 1의 거듭제곱근 · 가우스 정수 · 아이젠슈타인 정수 · 소수 정리 · 리만 가설미해결) · 확률론( 확률변수 · 중심극한정리) · 수치해석학 · 카오스 이론 · 분수계 미적분학 · 수리물리학( 양-밀스 질량 간극 가설미해결 · 나비에 스토크스 방정식의 해 존재 및 매끄러움미해결) · 수리경제학( 경제수학) · 공업수학
기타 퍼지 논리
}}}}}}}}} ||

1. 개요2. 상세3. 기타

1. 개요

Limit of a sequence

무한 수열 [math(\{a_{n}\})]에 대하여, [math(n)]이 무한히 커지는 상황에서 [math(a_{n})]이 [math(L)]에 한없이 가까워지면, 그것을 기호로 다음과 같이 나타낸다.

[math(\displaystyle \begin{aligned} \lim_{n \to \infty} a_{n}=L \end{aligned} )]

이것을 수열의 극한이라 한다.

2. 상세

함수의 극한을 엄밀하게 정의할 때, 엡실론-델타 논법을 사용하여 나타냈듯, 수열의 극한 또한 엡실론-[math(N)] 논법으로 정의된다.

수열 [math(\{a_n\})]이 [math(L)]로 수렴함은 다음과 동치이다.
임의의 양수 [math(\boldsymbol \varepsilon)]에 대하여 '[math(\boldsymbol{n>N})]이면, 항상 [math(\boldsymbol{|a_n-L|<\varepsilon})]'이 성립하게 되는 자연수 [math(\boldsymbol{N})]이 존재한다.

위 논법으로 풀면 [math(N)]은 주어진 양수 [math(\varepsilon)]의 값에 따라 변하므로, [math(N)]이 [math(\varepsilon)]에 의존한다는 뜻에서 [math(N(\varepsilon))]과 같이 함수처럼 표현하기도 한다.

수열 [math(\{a_n\})]이 [math(L)]로 수렴한다는 것은, 아무리 [math(\varepsilon)]을 작게 잡아도 [math(a_n)]이 구간 [math((L-\varepsilon,\,L+\varepsilon))]에 포함된다는 것을 의미한다. 아직 무슨 뜻인지 모르겠으면, 아래 함수의 극한에서 [math(\varepsilon\text-\delta)] 논법을 참고하자.

예를 들어

[math(\displaystyle \begin{aligned} \lim_{n \to \infty} \frac{n}{2n+1}=\frac{1}{2} \quad \cdots \, \small{(\ast)} \end{aligned} )]

임을 엡실론-[math(N)] 논법으로 증명해보자.

임의의 양수 [math(\varepsilon)]에 대하여

[math(\displaystyle \begin{aligned} n>N \quad \Rightarrow \quad \biggl| \frac{n}{2n+1}-\frac{1}{2} \biggr|<\varepsilon \end{aligned} )]

이 성립하는 자연수 [math(N)]이 존재함을 보이면 충분하다. 식을 변형하여

[math(\displaystyle \begin{aligned} \biggl| \frac{n}{2n+1}-\frac{1}{2} \biggr|=\frac{1}{2}\frac{1}{2n+1} \end{aligned} )]

이므로 필요 조건의 부등식은

[math(\displaystyle \begin{aligned} \frac{1}{2}\frac{1}{2n+1}<\varepsilon \end{aligned} )]

따라서 [math(n)]에 대하여 정리하면

[math(\displaystyle \begin{aligned} n>\frac{1}{4 \varepsilon}-\frac{1}{2} \end{aligned} )]

따라서 자연수 [math(N)]은 가장 간단한 형태로서 이 식에 최소 정수 함수를 씌운

[math(\displaystyle \begin{aligned} N(\varepsilon)= \left\lceil\dfrac1{4\varepsilon} - \dfrac12\right\rceil \end{aligned} )]

으로 항상 존재함을 알 수 있다.[1]

최소 정수 함수의 성질에 따라

[math(\displaystyle \begin{aligned} n>N(\varepsilon) \ge \dfrac1{4\varepsilon}-\dfrac12 \end{aligned} )]

이며, 이 식을 변형하면,

[math(\displaystyle \begin{aligned} 2(2n+1)>4N(\varepsilon)+2 \geq \frac{1}{e} \end{aligned} )]

이고, 따라서

[math(\displaystyle \begin{aligned} \frac{1}{2(2n+1)}=\biggl|\frac{n}{2n+1}-\frac{1}{2} \biggr|<\frac{1}{4N(\varepsilon)+2} \leq \varepsilon \end{aligned} )]

으로 필요 조건의 부등식이 항상 참이 됨을 알 수 있다. 이상에서 식 [math(\small{(\ast)})]가 증명되었다.

대학 해석학 수준이 되면, 수열의 수렴성보다 엄밀한 조건으로 수열의 코시 수열 성질을 배우게 되는데, 코시 수열은 아래와 같이 정의된다.
수열 [math(\{a_{n}\})]이 존재한다고 하자. 그렇다면, 이 수열이 코시 수열일 조건은 임의의 양의 실수 [math(\varepsilon)]에 대하여 이에 대응하는 적당한 자연수 [math(N)]이 존재하여 [math(n)], [math(m>N)]을 만족하는 자연수 [math(m)], [math(n)]에 대하여 다음 성질을 만족하는 수열이다.

[math(\displaystyle \begin{aligned} d(a_{n},\,a_{m})<\varepsilon \end{aligned} )]

여기서 [math(d)]는 거리 함수이며, 유클리드 공간에서는 두 수의 차의 절댓값이 된다.

일반적인 유클리드 공간 내라면 수렴성이 곧 코시 수열 성질이지만, 일반 거리 공간이 되면 코시 수열 성질과 수렴성이 꼭 일치하는 건 아니다. 거리 공간이 완비성을 지니게 되면 코시 수열의 수렴성이 보장되며 반대로 말해서, 코시 수열이 수렴하게 되면, 이 코시 수열이 전제된 거리공간은 완비 거리 공간(complete metric space)이 된다.

3. 기타


[1] 여기서 [math(N(\varepsilon))]은 부등식을 만족하기만 하면 되기 때문에 단 하나로 정해지는 게 아니다. 가령 [math(N(\varepsilon))]의 [math(\varepsilon)]에 [math(2^{-1}\varepsilon)]를 대입한 [math(\lceil(2\varepsilon)^{-1}-2^{-1}\rceil)]를 [math(N(\varepsilon))]이라고 놓고 같은 방법으로 식을 전개하면 [math([2(2n+1) ]^{-1}<\varepsilon/2)]가 얻어지므로 주어진 명제는

[math(\qquad n>N(\varepsilon) \quad \Rightarrow \quad \left|\dfrac n{2n+1}-\dfrac12\right|<\dfrac\varepsilon2<\varepsilon)]

으로 여전히 참이다.


파일:CC-white.svg 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 문서의 r156에서 가져왔습니다. 이전 역사 보러 가기
파일:CC-white.svg 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 다른 문서에서 가져왔습니다.
[ 펼치기 · 접기 ]
문서의 r156 ( 이전 역사)
문서의 r ( 이전 역사)