최근 수정 시각 : 2024-10-07 20:31:11

Gemma(언어 모델)


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Gemma
젬마
파일:Gemma_light.png 파일:Gemmalogo.png
<colbgcolor=#5270ec><colcolor=#fff> 개발사 구글 딥마인드
출시일 2023년 2월 21일
기능 언어 모델
사용처 kaggle, HuggingFace, Colab,
NeMo, Vertex AI 등
라이선스 오픈 소스 소프트웨어
소개 페이지 파일:홈페이지 아이콘.svg
링크
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kaggle
Vertex AI
Colab
HuggingFace
Github

1. 개요2. 모델
2.1. Gemma2.2. PaliGemma2.3. Gemma 2
3. 평가4. 긍정적 평가5. 부정적 평가6. 기타

[clearfix]

1. 개요

구글에서 공개한 오픈 소스 경량 대규모 언어 모델(sLLM). Gemini의 경량화 모델이다.

2. 모델

2.1. Gemma

Gemma는 20억 매개변수를 가진 Gemma 2B와 70억 매개변수를 가진 Gemma 7B 두가지 모델로 제공된다.

Gemini와 같은 일반적인 대규모 언어 모델(LLM)에 비해 크기가 작아 온디바이스 인공지능으로 사용이 가능하다.

구글이 공개한 벤치마크 데이터에 따르면 젬마는 메타의 LLaMA-2보다 평균 19점 높은 64.3점을 기록했다.

엔비디아 와의 제휴를 통해 GPU 최적화를 지원한다.

2.2. PaliGemma

비전 기능이 포함된 모델이다. 이미지를 업로드하여 해당 이미지에 대해 질문할 수 있다.

2.3. Gemma 2

2024년 6월 29일에 공개된 모델. 270억(27B) 매개변수를 가지고 있다.

3. 평가

4. 긍정적 평가

5. 부정적 평가

  • 구글에서 공개한 벤치마크 결과와는 다르게 성능이 매우 처참하다는 평이 많다. 메타 LLaMA-2에 비해 체감 상 오히려 성능이 낮다는 의견이 대다수이다.
  • 할루시네이션 현상도 존재하는 것으로 보인다.

6. 기타

허깅 챗 http://aistudio.google.com/ Google Ai Studio에서 써볼 수 있다.