최근 수정 시각 : 2022-05-24 09:22:26

빅데이터분석기사

컴퓨터 분야 자격 제도
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빅데이터분석기사
빅데이터分析技士
Engineer Big Data Analysis
중분류 211. 정보기술
관련부처 과학기술정보통신부
통계청
시행기관 한국데이터진흥원
1. 개요2. 상세3. 기본정보4. 자격정보5. 시험정보6. 필기
6.1. 빅데이터분석기획6.2. 빅데이터 탐색6.3. 빅데이터 모델링6.4. 빅데이터 결과 해석
7. 실기
7.1. 빅데이터 분석실무
8. 문제점9. 기타10. 둘러보기

1. 개요

자격시험 소개 사이트

대한민국 기사 자격증. 2019년에 창설하였다. 유사자격증인 ADP, ADsP와 통합되는 안과 별개로 추진되는 안이 논의되었으나 결국 별개의 자격증으로 확정되었다. ADP, ADsP, 빅데이터분석기사 모두 한국데이터산업진흥원에서 주관한다는 점과 출제 기준에서 상당한 공통점을 보이나 난이도의 차이가 있다. 공식적이진 않지만 일반적으로 ADsP < 빅데이터분석기사 < ADP 순으로 인식된다.

빅데이터분석기사 시험은 2021년 4월 17일 첫 시험을 치뤘고, 1년에 2회 실시한다. 이 자격의 주관은 과학기술정보통신부 통계청이며, 자격증에는 과학기술정보통신부장관 통계청장이 적혀나온다. 자격증은 상장형으로만 발급되며, 모든 국가기술자격 중 실물 자격증을 제작·발급하지 않는 유일한 자격이다.

2. 상세

파일:20200131_101351_671.jpg
수탁기관 심의결과 2020년 1월 28일부로 2020년 12월 31일까지 약 1년간 한국데이터산업진흥원이[1] 빅데이터 분석기사 수탁기관으로 지정되었다. 관련 공지에 따르면 주무부처가 수탁기관 변경을 요청하지 않으면 자동 연장된다고 써있는 것으로 보아 계속 한국데이터산업진흥원이 수탁업무를 수행할 것으로 보인다.

빅데이터분석기사란 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다. 빅데이터분석기사 시험은 필기시험과 실기시험으로 이루어지며, 필기시험은 객관식으로 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격한다. 실기시험은 실무 통합형 시험으로 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상이면 합격한다.

본디 기사 시험 응시 자격은 관련 학과 학사 학위(또는 취득 예정자), 또는 현업에서 일정 기간 이상의 종사를 요구한다. 2012년 6월 7일 개정되고 2013년 1월 1일부터 시행되는 고용노동부고시 제2012-49호 " 국가기술자격의 종목별 관련학과 고시"( #)에서 IT 계열은 '전기·전자'와 '정보통신' 분야가 있고, '정보통신' 분야는 '정보기술', '방송·무선', '통신'의 3개의 분야가 있다. 해당 고시에 따르면 그중 '정보기술' 분야에 포함되는 정보관리기술사, 컴퓨터시스템응용기술사, 전자계산기조직응용기사, 정보처리기사, 정보보안기사, 빅데이터분석기사, 사무자동화산업기사, 정보처리산업기사, 정보보안산업기사의 8개 자격은 모든 학과가 응시 가능하다. 즉, 4년제 대학교만 졸업하면 관련 학과를 졸업했다고 인정한다는 의미이다.

3. 기본정보

(1) 자격분류: 국가기술자격
(2) 시행기관: 한국데이터산업진흥원
(3) 응시자격: 제한있음(국가기술자격법 시행령 별표4의2)
(4) 홈페이지: https://www.dataq.or.kr

4. 자격정보

(1) 근거법
- 국가기술자격법 및 동법 시행령
(2) 자격개요
- 빅데이터분석기사란 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터분석기사 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다.
(3) 자격특징
- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행한다.
(4) 검정과목
- (필기) 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 등 4개 과목
- (실기) 빅데이터 분석 실무
(5) 합격기준
- (필기) 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
- (실기) 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상
(6) 응시수수료
- (필기) 17,800원
- (실기) 40,800원

5. 시험정보

(1) 응시자격 (국가기술자격법 시행령 별표4의2)

다음 중 하나에 해당하는 사람
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요


비고
  1. 대학 및 대학원 수료자로서 학위를 취득하지 못한 사람은 "대학졸업자등", 전 과정의 2분의 1 이상을 마친 사람은 "2년제 전문대학졸업자등"
    2. "졸업예정자"란 필기시험일 기준으로 최종 학년에 재학 중인 사람
    3. 최종 학년이 아닌 경우, 106학점 이상 인정받은 사람은 “대학졸업예정자”, 81학점 이상을 인정받은 사람은 “3년제 대학졸업예정자”, 41학점 이상을 인정받은 사람은 “2년제 대학졸업예정자”

    1. (이때 대학 재학으로 취득한 학점 이외의 자격증 취득 등 기타의 방식으로 18학점 이상 포함 필수)

    4. 전공심화과정의 학사학위를 취득한 사람은 “대학졸업자”, 그 졸업예정자는 “대학졸업예정자”
    5. "이수자"란 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정을 마친 사람
    6. "이수예정자"란 국가기술자격 검정의 필기시험일 또는 최초 시험일 현재 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정에서 각 과정의 2분의 1을 초과하여 교육훈련을 받고 있는 사람


(2) 시험과목 및 검정방법
필기
직무분야: 정보통신
중직무분야: 정보기술
자격종목: 빅데이터분석기사
적용기간: 4년(2020.1.1.~2023.12.31.)
직무내용: 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
필기검정방법: 객관식
문제수: 80
시험시간: 120분

(3) 합격기준
- 필기: 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
- 실기: 100점을 만점으로 하여 평균 60점 이상

(4) 필기시험 면제
- 필기시험에 합격한 자에 대하여는 필기시험 합격자 발표일로부터 2년간 필기시험을 면제한다

6. 필기

2020년 12월 19일 첫 시험을 앞두고 2021 이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서 등 각종 출판사에서 시행 일정에 맞게 다양한 참고서들을 출간했다. [2]
파트별 핵심태그를 알아두면 암기 시간이 줄어든다. 파트별로 난이도가 상이하므로 전략적으로 대비하면 좋다.
참고로 1과목 빅데이터 분석기획, 2과목 빅데이터 탐색은 난이도 중이며 3과목 빅데이터 모델링은 난이도 상이다. 마지막 4과목 빅데이터 결과 해석은 난이도 하이다.

문제는 공개하지 않으며, 시험장에서 100% 회수해간다. 현행 기사 제도에서는 정보보안기사와 더불어 단 둘뿐인 필기 비공개 시험이다.[3]

최초 시행된 2021년 제2회 필기시험에서는 예상보다 통계 관련 문제가 많이 나와 수험생들을 멘붕에 빠트렸다. 합격률이 한 자릿수가 아니냐는 의견도 나왔으나 필기 합격률은 40퍼센트대로 꽤 높은편이다.원래 잘본 사람들은 왈가왈부 하지 않음

6.1. 빅데이터분석기획

문제수: 20
주요항목
1. 빅데이터의 이해
① 빅데이터 개요 및 활용
- 빅데이터의 특징
- 빅데이터의 가치
- 데이터 산업의 이해
- 빅데이터 조직 및 인력
② 빅데이터 기술 및 제도
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터와 인공지능
- 개인정보 법·제도
- 개인정보 활용
2. 데이터 분석 계획
① 분석 방안 수립
- 분석 로드맵 설정
- 분석 문제 정의
- 데이터 분석 방안
② 분석 작업 계획
- 데이터 확보 계획
- 분석 절차 및 작업 계획
3. 데이터 수집 및 저장 계획
① 데이터 수집 및 전환
- 데이터 수집
- 데이터 유형 및 속성 파악
- 데이터 변환
- 데이터 비식별화
- 데이터 품질 검증
② 데이터 적재 및 저장
- 데이터 적재
- 데이터 저장

6.2. 빅데이터 탐색

문제수: 20
주요항목
1. 데이터 전처리
① 데이터 정제
- 데이터 정제
- 데이터 결측값 처리
- 데이터 이상값 처리
② 분석 변수 처리
- 변수 선택
- 차원축소
- 파생변수 생성
- 변수 변환
- 불균형 데이터 처리
2. 데이터 탐색
① 데이터 탐색 기초
- 데이터 탐색 개요
- 상관관계 분석
- 기초통계량 추출 및 이해
- 시각적 데이터 탐색
② 고급 데이터 탐색
- 시공간 데이터 탐색
- 다변량 데이터 탐색
- 비정형 데이터 탐색
3. 통계기법 이해
① 기술통계
- 데이터요약
- 표본추출
- 확률분포
- 표본분포
② 추론통계
- 점추정
- 구간추정
- 가설검정

6.3. 빅데이터 모델링

문제수: 20
주요항목
1. 분석모형 설계
① 분석절차 수립
- 분석모형 선정
- 분석모형 정의
- 분석모형 구축 절차
② 분석 환경 구축
- 분석 도구 선정
- 데이터 분할
2. 분석기법 적용
① 분석기법
- 회귀분석
- 로지스틱 회귀분석
- 의사결정나무
- 인공신경망
- 서포트벡터머신
- 연관성분석
- 군집분석
② 고급 분석기법
- 범주형 자료 분석
- 다변량 분석
- 시계열 분석
- 베이지안 기법
- 딥러닝 분석
- 비정형 데이터 분석
- 앙상블 분석
- 비모수 통계시공간 데이터 탐색

6.4. 빅데이터 결과 해석

문제수: 20
주요항목
1. 분석모형 평가 및 개선
① 분석모형 평가
- 평가 지표
- 분석모형 진단
- 교차 검증
- 모수 유의성 검정
- 적합도 검정
② 분석모형 개선
- 과대적합 방지
- 매개변수 최적화
- 분석모형 융합
- 최종모형 선정
2. 분석결과 해석 및 활용
① 분석결과 해석
- 분석모형 해석
- 비즈니스 기여도 평가
② 분석결과 시각화
- 시공간 시각화
- 관계 시각화
- 비교 시각화
- 인포그래픽
③ 분석결과 활용
- 분석모형 전개
- 분석결과 활용 시나리오 개발
- 분석결과 보고서 작성
- 분석모형 모니터링
- 분석모형 리모델링범주형 자료 분석

7. 실기

실기프로그램은 R(프로그래밍 언어) 또는 Python 중에서 수험자가 직접 선택하여 응시 가능하다. 시험시간은 180분.

주관식 10문제(각 3점씩) 와 데이터 전처리 능력을 보는 작업형1 3문제(각 10점씩), rawdata에서 전처리를 거쳐 예측 모델링을 수행하는 작업형2 1문제(40점)가 출제된다.

총점 60점을 넘으면 합격한다.

ㅇ 제공환경: 클라우드 기반 코딩 플랫폼

※ 코딩 플랫폼 예시(가나다순)
- 구름devth(https://devth.goorm.io/)
- 온코더(https://www.oncoder.com/ground/r1KQacTxQ)
- 프로그래머스(https://programmers.co.kr/learn/challenges)

데이터산업진흥원에서 단답형과 작업형 문제에 대한 문제유형 및 응시환경을 공지했다. 예시문제

7.1. 빅데이터 분석실무

주요항목
1. 데이터 수집 작업
2. 데이터 전처리 작업
3. 데이터 모형 구축 작업
4. 데이터 모형 평가 작업

8. 문제점


실기 작업형2 1문제 같은 경우 40점으로 당락에 많은 영향을 끼치는데 많은 응시생들이 0점처리되는 문제가 있다.

9. 기타

종목 개발 연구에 따르면 ADsP ADP 사이의 수준이다.

1회 필기 시험 접수 시작일인 2020년 11월 23일에 사이트가 먹통이 되어 아무도 접수하지 못하고 일정이 늦춰졌다. 뉴스기사 그리고 응대

11월 말부터 코로나 확산세가 심해져서 12월 19일에 예정이었던 제 1회 시험은 2021년 2회차 시험으로 미뤄졌다.

나흘 앞두고 갑작스러운 취소 통보가 논란이 되었으며, 주관기관의 무능함을 고발하는 청와대 국민청원이 올라오기도 하였다. 뉴스기사 국민청원

첫 시험은 여러모로 문제가 많은 시험으로 평가된다. 빅데이터분석기사이지만 사실상 통계학 위주로 출제되어 통계분석기사가 아니냐는 말이 돌 정도로 편향된 출제경향을 보였으며, 오탈자가 난무하는 것은 기본이고 심지어 두 문제는 주관기관에서 복수정답으로 인정하는 사태까지 벌어졌다. 진흥원 공지

무능원이라는 말이 돌 정도로 여러 가지 측면에서 주관기관 대응이 미흡한 점이 눈에 띄며, 빅분기 역시 큐넷으로 이관하는 것이 좋겠다는 의견이 수험생들 사이에서 전반적으로 돌고 있다.

2020년에 정보처리기사가 개정되어 난이도가 올라가자 정보처리기사를 징검다리 삼아 다른 기사 응시자격을 갖추려던 비전공자들이 전자계산기조직응용기사나 빅데이터분석기사를 대신 보겠다고 하기도 했다. 하지만 빅데이터 분야가 상당한 통계학 지식을 요구하는지라 비전공자가 접근하기엔 어려울 것으로 보인다.

실기시험 합격자 발표가 나면서 제2유형의 경우, 점수가 엇갈리고 있다. 만점(40점)과 0점이라는 극단적인 분포로 갈라져 있으며, 파이썬으로 코드를 제출한 경우가 만점이 많고 R로 코드를 제출한 경우가 0점이 많은 것으로 나타난다. 주관기관의 일처리 특성상 향후 조치에 따른 채점결과의 변화가 나타날 가능성이 있어 보인다. 긴급공지

커뮤니티에 따르면, 합격에서 불합격으로 번복 통보를 받았다는 사례가 발생하고 있다. 점수 구간의 문제가 아니라 아예 채점 자체가 잘못된 것으로 밝혀져 주최 측의 무능함이 제대로 드러나고 있다. 뉴스기사 사례1 사례2

진흥원 측에서는 전수조사를 실시한 결과를 수험자 개별로 문자를 발송하여 변동 여부를 통보하였으며, 사전사후 검사결과를 비교할 수 있도록 공개할 것임을 공지하였고 실기 재검토 결과를 안내하였다. 관련공지1 관련공지2

점수 변동으로 인해 합격/불합격이 변화된 경우가 상당수 있는 것으로 보이며, 진흥원에 직접 방문하여 코드 확인을 한 사례가 존재한다. 방문 후기 이 글에서처럼 코드 실행 시간의 1분 준수 여부가 매우 큰 제약점으로 작용하였으며, 향후 시험을 준비하는 수험생들이 반드시 염두에 두어야 할 사항이다.

10. 둘러보기

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[1] ADP, ADsP, SQLP, SQLD 등의 데이터 관련 자격증 시험을 주관 [2] 건기원 2021 수제비 빅데이터 분석기사 필기, 성안당 2021 최적합 빅데이터분석기사 필기 등이 있다. 이 중 시대고시 2020 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기가 848쪽으로 분량이 가장 높은 편에 속한다. [3] 타 기사시험도 인터넷에서는 공개하지 않으나, 문제지를 회수하지 않아 각종 웹사이트에서 시험문제가 공유된다.

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