you.com

1. 개요

2. 창립 역사

3. 장단점 및 총평

3.1. 장점

• 뛰어난 가성비
  You.com의 가장 큰 장점이라고 볼 수 있는 것은 Youpro 플랜의 엄청난 가성비라고 할 수 있다. 할인가 기준으로 1달에 9.99달러를[1] 지불하면 현재 탑 10 안에 드는 최상위 언어모델들을 전부 무제한으로 이용이 가능하다, 그 외에도 클라우드 기반 SDXL 이미지 제네레이션과 DALL-E 이미지 생성, AI 글쓰기, 사용자 성격 기반 채팅[2]을 할 수 있고, 신모델이나 API 엑세스 우선 체험, 채팅 답변 우선순위, 이미지 보정등등의 혜택을 전부 누릴 수 있기에, 다른 AI 서비스 사이트와 비교해 가성비가 상당한 편이다.

• 채팅 자유도
  YouChat에는 검열이 엄격, 중간, 없는, 전혀없는(custom 모델에 포함)[3]으로 나뉘기에 기본적으로 검열이 심한 다른 챗봇 사이트들과 비교 할 때 채팅 자유도가 높은편이고, 사상 편중이 상당히 적다.

• 넉넉한 토큰과 제한없는 쿼리 횟수
  custom 모델을 예로 들면 각각 언어 모델의 모든 최대 토큰을 따라가지는 않지만, 모두 충분한 수준의 입출력 토큰을 지원한다.

• 활성도가 높은 유저 커뮤니케이션
  애초부터 사이트 오른쪽 상단에 "Community" 버튼을 누르면 사용자들과 채팅 할 수 있는 디스코드 주소를 제공하는데. 해당 주소에서 서로 아이디어를 공유하거나 개선했으면 하는 점에 대해서 바로바로 말할 수 있으며 개발자들도 꽤 성실히 답변해준다. 어떻게 보면 어느정도 유저 규모가 적당한 중소기업들이 가질 수 있는 장점을 활용했다고 볼 수 있다.

• 어느 모델이든 가능한 파일 엑세스
  기존에는 smart, Genius 모드에서만 파일 엑세스 가능해서 어느정도 커스텀 모델에 완전한 엑세스에는 제약이 있었지만, 2024년 3월 29일부로 커스텀 모델에서도 csv, txt와 같은 텍스트 업로드가 가능해지면서 간접적으로 모든 커스텀 모델의 성능이 상당히 올라갔다.

3.2. 단점

• 언어간의 호환성과 언어 지원
  YouChat의 가장 큰 단점으로 볼 수 있는데. Bing ai와 같이 검색엔진을 탑재했지만, 한국어로 검색하면 한국어 페이지만 표시하고, 영어로 검색하면 영어 페이지만 검색하는 것과 같이 언어간의 경계가 비교적 견고하다는 것에 있다. 그렇기에 해당 언어를 사용하는 국가에서는 상당히 유명한 얘기일지라도 유명하지 않는 다른 나라의 언어로 채팅을 치면 검색 결과를 찾지 못하는 단점을 가지고 있어, 관련 정보가 영어권에 많은 사이트들은 번역을 해서 질문을 해야하는 것과 같이 GPT-4와 검색엔진을 결합한 Bing ai와 비교 했을 때 최신 정보에 대한 융통성이 상대적으로 떨어지는편이다. [4]

• 불안정한 UI
  UI의 안정성이 떨어지는편인데. 화면을 유지한채로 나갔다 들어오거나, 스크롤이 작동하지 않거나, 모바일에서 새 채팅을 눌렀는데 바로 밑에 있는 공유 버튼이 눌리는등 구글과 빙같은 대기업과 비교할 때 기기 호환성면에서는 떨어지는편이다.
  

• 아직은 부족한 검색엔진 (일부 해결)
  GPT-4를 플랜 결제시 무제한으로 사용할 수 있다는 이점으로 사용자가 순간적으로 대폭 늘어나긴했지만, 그것과는 별개로 신생기업이라 노하우 부족으로 아직 검색엔진의 성능자체는 별로 좋지 않은편이다. 위 언어간 호환성에서 말했듯 언어에 따라서 답변이 천차만별로 변하기도 하고 검색 사이트 우선순위 추론은 상당히 부족하다.[5]

3.2.1. 해결된 문제점

• 대화 횟수에 따른 불안정성 (해결 됨)
  처음 사용 할 때는 별로 문제가 없지만, 대화를 계속 특히 한국어로 이어가다보면 대화 문맥에 따른 토큰 수가 심하게 늘어났을 때 로봇 모양 아이콘이 뜨면서 대화가 멈춰버려서 새로운 창에서 다시 설명해줘야 한다. [6]

• 부족한 트래픽 대비책 (해결 됨)
  무료 사용자에게는 해당되지 않는 내용이지만, 유료 사용자[7] 기준으로는 트래픽이 몰리는 상황에는 중간중간 트래픽 문제로 채팅이 어렵다는 경고창이 간혹가다 뜨는 경우가 존재한다. GPT-4 API 요금이 너무 심하게 초과하면 안되기에 내놓은 어쩔 수 없는 대책으로 보인다. [8]

3.3. 총평

4. 기능

4.1. 대표적 기능

4.1.1. Smart (무료)

4.1.2. Genius (유료)

4.1.3. Custom model (유료)

• GPT-4: 기존에 존재하던 openai의 GPT-4 이다. 고를 수 있는 모델중에서 속도가 가장 느리며 언어모델중 상위권의 벤치마크 성능을 가지고 있다.

• GPT-4 Turbo: openai가 GPT-4의 알고리즘과 2023년 2월까지의 데이터로 업그레이드한 버전으로 관련 하드웨어를 업그레이드한게 아닌 최적화를 한지라 고차원적인 사고에서는 GPT-4보다 성능이 떨어지기도 하지만, 최신정보와 문장 크기에 따른 융통성, 속도는 더 좋아졌기에 체감 성능은 GPT-4보다 더 높다.

• Claude: 모델별 성능 정리 문서

• DBRX-Instruct: Databrick에서 처음으로 선보인 모델로 수학 영역에서 132b 크기로 Grok-1 (314B) 같은 모델을 능가한다. mistral-8x7b 같은 경우는 7b 8개의 전문가 모델을 사용하며, 출력 때 2개의 모델을 활용한다면, DBRX는 36B의 파라미터는 입력 값을 처리하는데 사용하고, 나머지 96B는 6b인 16개의 전문가 모델로 구성되어있으며, 4개의 전문가 모델을 사용하여 이론상 추론 경우의 수가 65배 증가한다고 한다.

• Gemini pro 1.0: 구글에서 제작한 Gemini의 pro 버전으로 현재 구글이 출시한 언어모델중에서 Ultra와 Nano 버전의 중간버전이다. 최상위 버전이 아니기에 속도 빼곤 큰 메리트는 없다.

• Gemini pro 1.5: 1.0에서 여러 개선을 거친 버전으로 GPT-4 Turbo와 비교하면 문장 이해, 추론은 Gemini pro 1.5가 소폭 앞서고, 코딩과 이미지 인식은 GPT-4 Turbo가 소폭 앞선다. gemini 1.0 ultra와 비교할 때 평균 벤치마크 점수가 소폭 앞선다.

• Llama 3: Mega에서 제작한 언어 모델로 8B 파라미터 모델과 70B 모델이 출시되었다. 8B 모델은 동일 체급 대비 효율적인편이고, 70B 모델은 Claude 3 sonnet, Gemini 1.5 pro와 경쟁이 가능하다.

• Command R: cohere에서 만든 챗봇이다. 이 모델의 목적은 효율성, 자동화, 정확성이기에 RAG(계산 비용 효율적) 방식을 중심으로 만들어서, 속도가 다른 생성형 모델들보다 더 빠르고, 환각이 적으며, 이 특징에 따라서 언어 판별도 뛰어나 한국어로 질문하면 다른 모델처럼 다른 언어로 답변하는 일이 없다. R 버전은 따로 벤치마크가 나온적이 없으며, R+ 버전은 Claude 3 sonnet, GPT-4 Turbo와 엇 비슷해 자동화를 목적으로 만든 모델이라는걸 감안해도 벤치마크 점수 자체도 꽤 뛰어나다.

• Zephyr: 허깅페이스에서 mistral-7b를 미세조정한 모델이고, GPT-3.5 Turbo와의 대화 내용을 기반으로 만들어진 모델이다. 원래는 검열 설정에서 완전 무검열을 설정하면 자동으로 선택되던 모델이었지만, 해당 커스텀 모델로 넘어오면서 유료 기능이 되었다. 성능은 GPT-3.5 Turbo보다 약간 떨어지는 정도라고 평가받는다.

4.1.4. Research (유료)

4.1.5. Create (유료)

4.2. 세부적 기능

4.2.1. YouChat

4.2.2. YouWrite

4.2.3. YouImagine

4.2.4. YouCode

4.2.5. YouStudy

4.2.6. Youagent

4.2.7. YouSocial

4.3. 기타

• Personalization를 이용해서 본인의 성향을 작성하면 거기에 맞는 맞춤형 대답을 받을 수 있다.

• Recency 탭에서 채팅 기록을 볼 수 있게 된다.

• You enhancer라는 기능으로 이미지의 해상도와 품질을 보정하는 기능을 제공한다.

• 채팅창에 클립 모양을 이용해서 PDF, 이미지, 대량의 텍스트를 입력할 수 있는 기능을 제공한다. 단 이미지는 Genius 한정이다.

[1] 1년 구독 기준으로 1달에 15달러이고, 현재는 할인기간이 끝나서 기존의 9.99 달러 때 부터 결제하던 사람들은 제외하면 가격이 15 달러이다. [2] 프롬프트를 750자까지 입력할 수 있는데. 이 프롬프트를 기반으로 대화하게 할 수 있다. [3] 파인튜닝된 Zephyr 모델로 전환된다. [4] 본인들도 그것을 아주 잘 알고 있기에 구글에서 검색을 하면 옆에 Youchat을 띄워서 구글 검색엔진을 기반으로 작동하는 확장 프로그램인 You.com: AI Search Assistant을 지원한다. [5] 현재는 사이트 크롤링 성능이 꽤 개선되었다. [6] 위에서 언급한 토큰 한도 증량으로 수십번의 대화가 오가도 대화가 안끊겨 오히려 한 채팅당 대화 횟수 제한을 걸어 놓는 오히려 다른 챗봇들보다 대화 유지가 더 오래가기도 할 만큼 일거양득 수준의 발전을 이루었다. [7] GPT-4 유저 [8] 현재는 2024년 4월 19일 기준으로 한 채팅당 가능한 최대 토큰 한도를 대폭 늘리면서 해결되었다. [9] 논리적인 계산이 필요한 경우에는 언어 모듈에서 python 기반으로 변환된다. [10] 왜인지 검색엔진을 끄는 기능은 없다. [11] 하지만 각각 언어모델들의 최대 토큰이 반영되지는 않고, 자체적으로 설정한 토큰 제한이 존재한다. [예시] [13] 현재 AI 이미지 분간 능력이 가장 뛰어난 Hive로 테스트 했을 때도 dalle라는 결과가 나온다. [14] 기능 자체는 로컬에서 구동 가능한 Automatic1111의 Webui보다 훨씬 떨어지지만 SDXL 1.0 모델을 구동하기 위해서는 최소 vram 12gb인 rtx 3060 12gb가 필요한 수준이기에 컴퓨터 성능에 제약없이 어디서든 이미지 제네레이팅을 할 수 있다는 장점이 있다.