| 인공지능 |
| 인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥 러닝 |
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인공지능 - 인공지능 구현을 위한 몇 가지 기술이 존재한다. 기계학습 - 많은 매개변수를 넣어주면 모델이 스스로 규칙을 학습하는 방식의 인공지능 구현 방법이다. 인공신경망 - 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 방법론이다. 딥 러닝 - 입력층과 출력층 사이에 있는 은닉층에 인공 뉴런을 여러 겹 쌓고 연결한 인공신경망 방법론 중 하나이다. 즉, 단일층이 아닌 실제 뇌처럼 다층 구조로 되어있다. 21세기에 와서는 (인공신경망=딥러닝)이라고 이해해도 무방하다. 인지 컴퓨팅 - 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 - 인공 신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다. |
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| IBM 테크놀로지의 인공지능 에이전트에 대한 설명 |
1. 개요
지능형 에이전트(知能型 agent) 또는 인공지능 에이전트(人工知能 agent)는 생성형 인공지능 기술의 한 분야로, 사람이 설정한 목표를 달성하기 위해 외부 개입 없이 독립적으로 전략을 짜고 수행하는 능력을 가진 AI 시스템을 의미한다.넓게 보면 로봇 인공지능 에이전트나 인공지능 자율주행 시스템을 포괄하는 표현이지만 보통 지능형 에이전트라고 하면 인간과 컴퓨터 사이의 인터페이스에서 자율적인 동작을 수행하는 인공지능 GUI agent를 말한다.
2. 역사
- 2024년 3월 12일 인공지능 개발자 데빈 출시.
- 2024년 3월 30일 Auto GPT 공개
- 2024년 10월 Anthropic, Claude에 Computer use 기능 업데이트 #
- 2024년 11월 4일, 마이크로소프트, 마젠틱 원(Magentic-One)공개.