최근 수정 시각 : 2024-04-10 18:09:51

오차범위

1. 개요

통계학
Statistics
{{{#!wiki style="margin:0 -10px -5px; min-height:calc(1.5em + 5px); word-break: keep-all"
{{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ]
{{{#!wiki style="margin:-5px -1px -11px"
<colbgcolor=#4d4d4d><colcolor=#fff> 수리​통계학 기반 실해석학( 측도론) · 선형대수학 · 이산수학
확률론 사건 · 가능성 · 확률변수 · 확률분포( 표본분포 · 정규분포 · 이항분포 · 푸아송 분포 · 카이제곱분포 · t-분포 · z-분포 · F-분포) · 확률밀도함수 · 확률질량함수 · 조건부확률 · 조건부기댓값 · 조건부분산 · 전체 확률의 법칙 · 베이즈 정리 · 도박사의 오류 · 도박꾼의 파산 · 몬티 홀 문제 · 뷔퐁의 바늘 · 마르코프 부등식 · 체비쇼프 부등식 · 큰 수의 법칙( 무한 원숭이 정리) · 중심극한정리 · 벤포드의 법칙
통계량 평균( 산술평균 · 기하평균 · 조화평균 · 멱평균 · 대수평균) · 기댓값 · 편차( 절대편차 · 표준편차) · 분산( 공분산) · 결정계수 · 변동계수 · 상관계수 · 대푯값 · 자유도
추론​통계학 가설 · 변인 · 추정량 · 점추정 · 신뢰구간 · 상관관계와 인과관계 · 실험통계학 · p-해킹 · 통계의 함정 · 그레인저 인과관계 · 신뢰도와 타당도
통계적 방법 회귀 분석 · 최소제곱법 · 분산 분석 · 주성분 분석( 요인 분석) · 시계열 분석 · 패널 분석 · 2SLS · 생존 분석 · GARCH · 비모수통계학 · 준모수통계학 · 기계학습( 군집 분석 · 분류 분석) · 위상 데이터분석 · 외삽법 · 메타분석 · 모델링( 구조방정식)
기술​통계학 · 자료 시각화 도표( 그림그래프 · 막대그래프 · 선 그래프 · 원 그래프 · 상자 수염 그림 · 줄기와 잎 그림 · 산포도 · 산점도 · 히스토그램 · 도수분포표) · 그래프 왜곡 · 이상점 }}}}}}}}}

1. 개요

Error range, Margin of error

통계학에서 표본을 통해 어떠한 모집단의 특정 값(모수)을 추정할 때, 실제 모집단의 모수가 확률적으로 어느 범위 안에 있는지를 나타낸다.

예를 들어 어떠한 여론조사에서 표본조사를 한 결과 후보 A의 지지율이 50%이며, 오차범위는 ±3%p, 신뢰수준은 95% 라고 조사결과가 나왔다면, 100번 표본조사를 할때 95번은 전체 모집단의 후보 A에 대한 실제 지지률( 모수)이 47~53% 사이에 있을것이라 기대한다는 뜻이다. 표본을 늘릴수록 오차범위는 줄어들며, 신뢰수준을 높일수록 오차범위는 넓어진다. 또한 가장 흔하게 쓰이는 모비율 추정의 경우 표본비율이 0.5를 기준으로 0이나 1에 가까워 질수록 오차범위는 줄어든다.

확률분포 법칙을 베이스로 하여 추정한다. 도대체 오차범위(표본오차)란 무엇인가?

분류