1. 개요
Robotic Process Automation의 약자. 현재는 데이터 입력 등의 단순 반복 업무 프로세스의 자동화에 주로 적용할 수 있다. AI, 머신러닝 등의 기술이 발전하면 IPA 또는 CA[1] 라는 기술로 발전할 수 있다.기존의 Robot이 공장 생산 라인의 실체적 기계였다면 RPA는 Software로 사람이 하는 일을 단순반복적인 일을 하는 Robot으로 이해하면 쉽다.
2. 상세
2019년, 지금도 점차 적용하기 시작하는 프로그램이다. 노령화가 심한 일본에서는 우리나라보다 더 활발하게 적용하고 있다. 우리나라의 경우, 이미 여러 대기업에서 RPA를 적용하였으며 자동화 대상 업무를 늘려가고 있다.현재 일상적인 회사 업무에서 가장 손쉽게 적용 가능한 부분을 간단히 설명하자면,
1. ERP시스템에 있는 데이터를 다운로드 하여 엑셀로 정리
2. 엑셀 혹은 텍스트 기반의 데이터를 ERP에 입력....이라고 할 수 있다.
즉, 특히 회계 경리 혹은 생산관리분야에서, 대량으로 단순, 반복적으로 하는 업무에 적용하는 것이 가장 쉬우며, 여기에 OCR등의 프로그램을 이용하면 PDF 자료등의 문자를 인식 입력하는 것도 가능하다. (단, 한글 기반의 경우 OCR의 인식률이 떨어진다는 것은 참고요망)
가장 큰 특징으로는 Diagram이나 Tree구조등의 GUI로 되어 있어, 기존 컴퓨팅 언어로 업무자동화를 진행하는 경우, IT비전공자가 코딩을 배워 실제 본인 업무에 적용하는 것이 쉽지 않지만, RPA 툴의 경우 비교적 간단한 관계로, Operator가 1주~1달가량의 교육을 받은 후 (IT팀의 서포트가 어느정도 있다면) 직접 개발 및 기존 프로세스의 수정 개선이 가능하여 비전공자의 접근성이 좋다.
(케바케지만, 가령 이미 ERP가 노코딩 또는 로코딩으로 화면을 만들 수 있고 API로 자료를 수집, 데이터베이스 또는 Storage같은 곳에 자료 저장, 실시간 또는 배치를 활용한 주기적으로 자료 처리, 이메일, API를 활용하여 자료 전송, API로 OCR, 번역 등 AI시스템과 연동한다면 ERP가 곧 IPA 또는 CA라고 부를 수 있기 때문에 위와 같이 엑셀 또는 ERP같이 다른 응용프로그램의 화면에 의존하는 RPA는 굳이 필요하지 않다.)
RPA가 가장 활발하게 적용되고 있는 분야가 바로 BPO(Business Process Outsourcing) 시장이므로, 특히 영어권 국가의 IT Outsourcing 중심지인 인도가 많이 사용하고 있어 Youtube에서 Tutorial을 검색하면 인도 발음의 영어로 된 자료들을 볼 수 있을 것이다.
(여담으로 장기적 관점에서, 기존의 단순반복적인 대량의 오피스 업무를 인건비가 싼 인도에 Outsourcing을 하였으나, Robot이 자동으로 처리해 준다면 해당 업무가 다시 이전의 Country 본사로 돌아가게 되어 전체 BPO시장에는 악영향을 미칠 수 있다는 연구도 있다.)
단, 국내 도입시에 걸림돌이 될 수 있는 부분은 위에 언급했듯, 영어권 Global회사의 시스템을 기반으로 만들어진 관계로
1. 기술적 관점에서, SAP, Oracle등이 아닌 국내 ERP 시스템 혹은 회사 자체 개발 ERP의 경우 RPA 프로그램과의 연계가 문제될 수 있다
(심지어 SAP경우도, 실제로는 별도의 SAP Mode가 있어 SAP상의 각 메뉴 단추를 자동으로 인지하여 Tool개발을 간단하게 할 수 있도록 서비스를 제공중이나, 그 역시, SAP 메뉴의 세부내역에 들어가면 전체 Range를 인지하지 각각 세부내역을 인지 못하여 결국 몇 Process Step은 수동으로 처리해야 되는 경우도 생길 수 있다. (단, RPA tool들이 개발된 기간을 생각한다면 이러한 문제들은 Version 업에 따라 머지 않은 시기에 해결될 수 있을 것이다.))
2. 문화적 관점에서, Global 기업의 경우 거의 모든 Report가 Mail기반인 관계로, 예를들어, 전체 업무 Flow상,
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타 부서로 부터 메일을 통해 txt 혹은 엑셀 파일로 시스템 입력 자료 접수 → b. RPA 통해 시스템에 입력 → c. Daily Report의 경우 RPA로 시간 지정을 한하면 어제 입력된 일일 전체 내역을 지정된 시간에 자동 다운로드 및 엑셀표로 레포트 작성 → d. RPA로 지정된 Manager에게 자동으로 메일 발송 및 보고 완료 → e.Manager로 부터 결재 메일 회신..., => 이 전체 프로세스중 (b)~(d) Part에 RPA 적용이 가능하지만....,
실제로 개발 진행을 하다 보면, Operator는 전체 프로세스의 개선을 생각하지 않고 부분적인 (예를 들어 위의(b)part에서도 일부분만) 자동화만을 IT팀에 요구하고, 그러다 보면 결국, 개발후에도 기존 전체 프로세스상의 비효율적의 부분이 표출될 수밖에 없으므로, 개발 진행 전 전체 업무 프로세스에 대한 재평가가 꼭 필요하다. (그 점이 RPA와 단순 매크로 사이의 중요한 차이라고도 할 수 있으며, 고객사 혹은 Operator의 이부분에 대한 이해도가 개발후 결과물에 큰 영향을 끼치게 된다. Ui Path Korea 장은구 대표의 프레젠테이션을 참조하면, (RPA 특성상 본인 업무에 바로 적용하기 쉬우므로) 얼마전만 하더라도 작은 것부터 시작하여 크게 적용하자는 Idea였으나 (Bottom-up), 내부저항 및 전체 Process상의 부서간 업무조율등의 문제로 Top-Down방식으로 접근해야 한다는 목소리가 우리보다 1~2년 일찍 RPA를 도입한 일본에서 나오고 있다고 한다.)
아래의 외국계 3대 RPA 업체의 경우 RPA Market이나 자사 홈페이지에 다른 개발자가 개발한 프로세스를 올려놓아 무료 혹은 유료로 다운받아 사용이 가능하다. (만약, 사용하는 시스템이 같다면 개발시간을 많이 단축할 수도 있다)
유튜브 Upload 시기를 보면, 대부분 17~18년부터 급성장하고 있는 시장이므로, 단순 회계 입력 분야를 떠나 Cognitive, AI등과 접목하여 이미지 분석등 다양한 분야에 개발이 현재 진행중인 관계이다.(물론 이런 건 개발 비용이 관건이므로 대기업 위주일 수밖에 없으며, 또한 AI, 머신러닝등은 아직 관련 기술이 미성숙 단계로 제한적 사용일 것으로 예상하는 것이 낫다.)
3. 관련기업
3.1. 국내기업
19년 현재 그리드원의 AutomateOne과 Symation사의 CheckMATE RPA, 삼성SDS의 Brity Works RPA가 대표적이다.
1. AutomateOne
국내 최초 RPA 제품이며, 다량의 고객사를 보유하고 있고, AI InspectorOne이라는 인공지능 기술을 바탕으로 AI OCR 기능에 강점을 내세우고 있음.
객체 인식 방식과 이미지 인식 방식이 동시에 구현되어 인식 제한 시 상호 교차로 적용될 수 있음. Auto-scripting 방식으로 Flow Chart도 동시에 자동 생성됨.
2. CheckMATE RPA
이벤트와 코드의 조합을 할 수 있으며, Flow Chart와 List 형태의 Script를 혼재하여 사용 가능.
최근 LG의 지분투자를 통해 많은 성장이 예상됨.
3. Brity Works RPA
Conversational AI 를 목표로 Brity Works ChatBot 솔루션과 연계를 감안하여 출시한 삼성SDS의 RPA 솔루션이다
GUI 방식으로 Flow-Chart 및 Drag & Drop 방식의 개발환경 툴을 통해 손쉬운 사용환경을 제공하고,
OCR 기능, Messenger 및 ChatBot 연계, AI-OCR 연계 가능하며,
다양한 보안심사를 통과한 국산 RPA 제품으로 공공, 금융, 제조, 전자, 물류, 유통 등의 고객사를 보유하고 있다.
4. Worktronics
국내 기업 이든티앤에스가 자체 개발한 RPA 솔루션으로, 괌전력청(Guam Power Authority, GAP)에서 도입하여 국내 최초 해외 수출 RPA 솔루션으로 관심을 받은 솔루션이다. 외국계 컨설팅 기업에서 내부 업무용으로 사용하면서 제품화 되어, 업무 처리 속도와 정확도가 뛰어나다.
5. AUTOBE RPA( 다운로드)
국내 최초 테스트 자동화 상용화 및 테스트 자동화 국내 유일 기업인 (주) 링크제니시스가 자체 개발한 업무전용 RPA 솔루션으로
차별화된 레코딩 방식과 각 워크플로우별 동영상 녹화 기능이 포함된 강력한 리포팅 기능을 제공함.
물류, 재무회계, 의료, IT 등 다양한 산업분야의 고객을 보유하고 있음.
또한 무료 RPA 어플리케이션 제공하며, 향후 사용자 커뮤니티 서비스를 제공할 예정임.
3.2. 외국기업
19년 현재 Ui Path, Automation Anywhere, Blue Prism 3개 회사가 Global 시장의 대부분을 나눠가지고 있으며, 국내에는 Softomotive가 일부 대기업군을 서비스하고 있다.
1. UiPath ( 다운로드)
19년 기준 가장 많이 사용되고 있으며, Flow chart tree 구성으로 다른 Solution에 비해 사용하기 쉽고 범용적이란 것이 특징
2. Automation Anywhere
엑셀 프로그램 관련으로 강점이나 개발자 친화적이며, 프로그램이 상대적으로 무겁다.
(손정의가 Presentation에 나온것으로 보면 비전펀드에서 직접 투자하고 있는 회사인듯 하다)
(손정의가 Presentation에 나온것으로 보면 비전펀드에서 직접 투자하고 있는 회사인듯 하다)
3. Blue Prism
다이어그램 방식인데, 회사 설립연도가 다른 회사에 비해 상대적으로 오래돼서인지 다이어그램이나 UI가 좀 촌스러워 보이기도 하나,
Back office 업무 분야에 포커스화 되어 있다.
4. SoftomotiveBack office 업무 분야에 포커스화 되어 있다.
Automation Anywhere과 유사한 개발 방식이나 가벼운 프로그램이 장점이다. 또한 개인용 버젼인 WinAutomation과 엔터프라이즈급 ProcessRobot을 취사 선택하여 사용 가능한 특징이 있다. 마이크로소프트가 RPA 시장에 진입하면서 인수 합병하여 Power Automate 브랜드로 통합되었으며 이후 개인 사용자용 버전이 무료로 공개되었다.
4. 관련 커뮤니티
커뮤니티는 RPA 솔루션제조사 혹은 서비스 업체가 운영하는 인터넷 사이트, 카페들이 대부분이다.1. UiPath 커뮤니티
https://www.uipath.com/ko/blog/uipath-forum-opened-for-korean-language
2. Automation Anywhere 커뮤니티
https://apeople.automationanywhere.com/s/?language=en_US
3. CheckMATE총판 투비웨어의 개발자 센터
http://tdc.tobeware.co.kr/
4. 한국스코어링 RPA 기술 공유 카페
https://cafe.naver.com/rpakoreascoring
5. AUTOBE RPA 카페
https://cafe.naver.com/autoberpa
비기업 커뮤니티에는 네이버 RPA마스터, RPA연구소 카페 등이 있다.
http://www.rpamaster.co.kr
RPA연구소는 Automation Anywhere(AA) 정보 공유 및 RPA, DT(Digital Transformation)에 대한 전반적인 정보를 공유하는 카페이다.
https://cafe.naver.com/rpalabs
[1]
Cognitive Automation. 우리말로 인지자동화