PyTorch

딥 러닝 라이브러리
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<colcolor=#000000,#ffffff> PyTorch 파이토치

버전	2.5.1[1] 2024년 10월 30일 업데이트
공개일	2016년 9월 1일
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1. 개요2. 상세

2.1. 토치(Torch)

3. 링크

3.1. 사용자 모임3.2. 설치 방법3.3. 튜토리얼3.4. 학습 자료

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1. 개요

토치(Torch) 및 카페2(Caffe2)를 기반으로 한 딥러닝 라이브러리이다.[2]

2. 상세

2015년에 설립된 FAIR(페이스북 인공지능 연구소)에 의해 주로 개발되어 왔다. 2016년 9월에 처음으로 공개되었다. 페이스북에서는 PyTorch와 Caffe2를 둘다 사용하고 있었는데, 두 가지 프레임워크를 사용하다보니 호환성 문제가 발생해서 결국 2017년 9월에 마이크로소프트와 협업하여 2018년 3월에 Caffe2를 PyTorch에 합쳐버렸다.

TensorFlow와 마찬가지로, NumPy의 배열을 Tensor로 가져올 수도있고, 이를 쉽게 GPU상에 올려 연산가능하게 한다. 텐서플로2.0 이후의 친 keras 행보로 자유로운 네트워크 수정의 난이도가 점점 높아진 이후로 연구원들 사이에서는 PyTorch의 사용 비중이 높아지고 있다. 흔히 파이소닉(Pythonic)한 코드를 사용한다고 알려져 있다.

테슬라의 Dojo 슈퍼컴퓨터 구축에 메인 프로그램으로 사용되었다.

2.1. 토치(Torch)

PyTorch의 기원이 되는 토치(Torch) 라이브러리는 Lua로 작성된 오픈소스 머신러닝 라이브러리다. 2002년에 공개된 라이브러리이며, 현재는 더이상 활발히 개발되지는 않는 상황이다. 알파고를 개발한 구글 딥마인드도 토치를 바탕으로 연구, 개발을 했었지만, 2016년 4월 토치가 아닌 텐서플로로 개발 프레임워크로의 전환을 발표했다.