은(는) 여기로 연결됩니다. 슈퍼로봇대전의 등장인물에 대한 내용은 인퍼런스(슈퍼로봇대전) 문서를의 번 문단을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을, 에 대한 내용은 문서를의 번 문단을의 번 문단을의 부분을의 부분을 참고하십시오. 1. 개요2. 유형2.1. 추론통계2.2. 기계학습에서의 인퍼런스1. 개요데이터나 관찰에서 유의미한 결론을 추론하는 과정을 일컫는 용어. 관측된 데이터로부터 모델을 생성하고 이 모델을 사용하여 일반화된 결론을 도출하는 것을 포함한다. 본래는 통계학이나 데이터 과학 분야에서 자주 사용되어왔다. 최근에는 머신러닝(기계학습) 및 딥러닝 관련 연구가 활발해지면서 해당 분야에서 많이 사용되고 있다. 2. 유형2.1. 추론통계추론통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단에 대한 추정을 하는 과정. 이를 통해 통계적 검정, 신뢰구간의 설정, 예측 모델의 구축 등을 수행할 수 있다. 예를 들어, 소수의 사람들을 대상으로 한 설문조사 결과를 통해 전체 인구의 선호도를 추정하는 것을 예로 들 수 있다.2.2. 기계학습에서의 인퍼런스훈련된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 하는 과정. 예를 들어, 이미지 인식 모델이 새로운 이미지를 받았을 때 그 이미지가 무엇을 나타내는지를 분류하거나 예측하는 것이다. 분류 통계학 인공지능