1. 개요
Binary Classification분류되는 항목이 정확히 2개인 것. 이보다 많으면 다중 분류라고 부른다.
한마디로 두 묶음으로 나누는 것이다. 가장 익숙한 예시는 맞춘 문제/틀린 문제로 나누거나 정답/오답으로 나누는 것.
컴퓨터는 0 또는 1만 인식하므로, 컴퓨터공학이나 IT 업계에서는 대부분의 문제를 이진 분류로 해결한다.
2. 인공지능 연구에서
아래와 같은 손실 함수를 사용해 이진 분류를 한다.Cross Entropy Error(CEE)
softmax