최근 수정 시각 : 2024-02-01 18:34:37

미적분의 기본정리


파일:나무위키+유도.png  
FTC은(는) 여기로 연결됩니다.
헨리 스틱민 콜렉션의 게임에 대한 내용은 Fleeing the Complex 문서
번 문단을
부분을
, 연방거래위원회에 대한 내용은 Federal Trade Commission 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
, 에 대한 내용은 문서
번 문단을
번 문단을
부분을
부분을
참고하십시오.
해석학· 미적분학
Analysis · Calculus
{{{#!wiki style="margin: 0 -10px -5px; min-height: calc(1.5em + 5px)"
{{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ]
{{{#!wiki style="margin: -5px -1px -11px"
<colbgcolor=#26455A>실수와 복소수 실수( 실직선 · 아르키메데스 성질) · 복소수( 복소평면 · 극형식 · 편각) · 근방 · 유계 · 콤팩트성 · 완비성
함수 함수 · 조각적 정의 · 항등함수 · 역함수 · 멱함수 · 다변수함수( 동차함수 · 음함수) · 다가 함수 · 함수의 그래프 · 좌표계 · 닮은꼴 함수 · 극값 · 볼록/오목 · 증감표
초등함수( 대수함수 · 초월함수 · 로그함수 · 지수함수 · 삼각함수) · 특수함수 · 범함수( 변분법 · 오일러 방정식) · 병리적 함수
극한·연속 함수의 극한 · 수열의 극한 · 연속함수 · ε-δ 논법 · 수렴( 균등수렴) · 발산 · 부정형 · 점근선 · 무한대 · 무한소 · 0.999…=1
중간값 정리 · 최대·최소 정리 · 부동점 정리 · 스털링 근사 · 선형근사( 어림)
수열· 급수 수열 · 급수( 멱급수 · 테일러 급수( 일람) · 조화급수 · 그란디 급수( 라마누잔합) · 망원급수( 부분분수분해)) · 그물
오일러 수열 · 베르누이 수열 · 월리스 곱
단조 수렴 정리 · 슈톨츠-체사로 정리 · 축소구간정리 · 급수의 수렴 판정 · 리만 재배열 정리 · 바젤 문제 · 파울하버의 공식 · 오일러-매클로린 공식 · 콜라츠 추측미해결
미분 미분 · 도함수( 이계도함수 · 도함수 일람) · 곱미분 · 몫미분 · 연쇄 법칙 · 임계점( 변곡점 · 안장점) · 매끄러움
평균값 정리( 롤의 정리) · 테일러 정리 · 역함수 정리 · 다르부 정리 · 로피탈 정리
립시츠 규칙 · 뉴턴-랩슨 방법 · 유율법
적분 적분 · 정적분( 예제) · 스틸체스 적분 · 부정적분( 부정적분 일람) · 부분적분( LIATE 법칙 · 도표적분법 · 예제) · 치환적분 · 이상적분( 코시 주요값)
미적분의 기본정리 · 적분의 평균값 정리
리시 방법 · 2학년의 꿈
다변수· 벡터 미적분 편도함수 · 미분형식 · · 중적분( 선적분 · 면적분 · 야코비안) · 야코비 공식
라그랑주 승수법 · 오일러 동차함수 정리 · 선적분의 기본정리 · 스토크스 정리( 발산 정리 · 그린 정리 변분법
미분방정식 미분방정식( 풀이) · 라플라스 변환
측도론 측도 · 가측함수 · 곱측도 · 르베그 적분 · 절대 연속 측도 · 라돈-니코딤 도함수
칸토어 집합 · 비탈리 집합
복소해석 코시-리만 방정식 · 로랑 급수 · 유수 · 해석적 연속 · 오일러 공식( 오일러 등식 · 드 무아브르 공식) · 리우빌의 정리 · 바이어슈트라스 분해 정리 · 미타그레플레르 정리
함수해석 공간 위상벡터공간 · 노름공간 · 바나흐 공간 · 힐베르트 공간 · 거리공간 · Lp 공간
작용소 수반 작용소 · 에르미트 작용소 · 정규 작용소 · 유니터리 작용소 · 컴팩트 작용소
대수 C*-대수 · 폰 노이만 대수
정리 한-바나흐 정리 · 스펙트럼 정리 · 베르 범주 정리
이론 디랙 델타 함수( 분포이론)
조화해석 푸리에 해석( 푸리에 변환 · 아다마르 변환)
관련 분야 해석기하학 · 미분기하학 · 해석적 정수론( 1의 거듭제곱근 · 가우스 정수 · 아이젠슈타인 정수 · 소수 정리 · 리만 가설미해결) · 확률론( 확률변수 · 중심극한정리) · 수치해석학 · 카오스 이론 · 분수계 미적분학 · 수리물리학 · 수리경제학( 경제수학) · 공업수학
양-밀스 질량 간극 가설미해결 · 나비에 스토크스 방정식의 해 존재 및 매끄러움미해결
기타 퍼지 논리
}}}}}}}}} ||


1. 개요2. 미적분의 제1 기본정리
2.1. 증명
3. 미적분의 제2 기본정리
3.1. 증명 13.2. 증명 2
4. 르베그 적분으로의 확장5. 역사

1. 개요

fundamental theorem of calculus(FTC) /

미적분에 관한 기본 정리. 미적분학에서 매우 중요한 정리고, 평균값 정리와 함께 미적분의 근간이 된다. 참고로 복소해석학과 벡터 미적분학에서는 이 기본정리가 선적분의 기본정리로 조금 변경되어 쓰인다.

2. 미적분의 제1 기본정리

함수 [math(f: [a,\,b] \to \mathbb{R} )]가 연속이라 하자. 이때, 함수 [math(g: [a,\,b] \to \mathbb{R} )]를 다음과 같이 정의한다.

[math(\displaystyle g(x) = \int_a^x f(t) \,{\rm d}t )]

그러면 함수 [math(g)]는 구간 [math([a,\,b] )] 위에서 연속이고, 구간 [math((a,\,b) )]에서 미분 가능하며,

[math(\displaystyle g'(x) = \frac{\rm d}{{\rm d}x} \int_a^x f(t) \,{\rm d}t = f(x) )]

가 성립한다. 즉, [math(g'(x)= f(x))]이다.

단순히 '적분한 뒤 도함수를 구하면 원래 함수가 된다'는 식으로 이해하면 곤란하다. 이 정리는 정적분이라는 범함수 해석학적인 성질을 규명해놓은 정리로서, 처음에 주어진 함수 [math(f)]의 정적분을 이용해 정의한 함수 [math(g)]가 [math(f)]의 부정적분들 중 하나라는 것을 말한다.

이를 일반화한 것이 라이프니츠 미분법이다.

2.1. 증명

파일:나무_미적분의기본정리_1.png
함수 [math(f(x) )] 는 구간 [math([a,\,b] )] 내의 [math([x,\,x+h] )] 구간에서 연속이므로, 적분의 평균값 정리에 따라

[math(\displaystyle \frac1h \int_x^{x+h} f(t) \,{\rm d}t = f(c) )]

를 만족하는 점 [math(c)]가 구간 [math( (x,\,x+h) )] 내에 존재한다. 양 변에 [math(h \rightarrow 0)]의 극한을 취하면

[math(\displaystyle \lim_{h\to0} \frac1h \int_x^{x+h} f(t) \,{\rm d}t = \lim_{h\to0} f(c) )]

이다. [math(h \rightarrow 0)]으로 가까워짐에 따라 [math(c \rightarrow x)]로 가까워지므로 [math(\lim\limits_{h\to0} f(c) = f(x) )]이고, 따라서

[math(\displaystyle \lim_{h\to0} \frac1h \int_x^{x+h} f(t) \,{\rm d}t = f(x) )]

가 성립한다. 또한

[math(\displaystyle g(x+h)-g(x) = \int_a^{x+h} f(t) \,{\rm d}t - \int_a^x f(t) \,{\rm d}t )]

이므로, 이를 정리하면

[math(\displaystyle \begin{aligned} g(x+h)-g(x) &= \int_a^{x+h} f(t) \,{\rm d}t + \int_x^a f(t) \,{\rm d}t \\&= \int_x^{x+h} f(t) \,{\rm d}t \end{aligned} )]

이고, 양 변을 [math( h )] 로 나누고 [math(h \rightarrow 0)]으로의 극한을 취하면

[math(\begin{aligned} \displaystyle \lim_{h\to0} \frac{g(x+h)-g(x)}h &= \lim_{h\to0} \frac1h \int_x^{x+h} f(t) \,{\rm d}t \\&= \lim_{h\to0} f(c) \\&= f(x) \end{aligned} )]

가 된다. 도함수의 정의에 따라

[math(\displaystyle \lim_{h\to0} \frac{g(x+h)-g(x)}h = g'(x) )]

이므로, 최종적으로 [math(g'(x)=f(x) )]가 성립한다

3. 미적분의 제2 기본정리

함수 [math(f)]가 [math([a,\,b] )] 위에서 연속이고 함수 [math(F)]가 [math(f)]의 임의의 부정적분일 때, 다음이 성립한다.

[math(\displaystyle \int_a^b f(t) \,{\rm d}t = F(b)-F(a) )]

미적분의 제1 기본정리에서 바로 유도된다. 이로부터, 미분의 역연산으로서 역도함수(부정적분)가 정적분과 어떠한 관계에 있는지 알 수 있다. 즉, FTC2는 정적분을 계산할 때 부정적분이 어떠한 형태로 사용되는지를 나타내는 정리인 것이다.

정적분이 먼저 정의되고 그것을 계산하는 방법으로 부정적분이 되는데, 현대 한국을 포함한 여러 나라들의 교육 과정에서는 거꾸로 부정적분부터 배우고 있다. 이는 그렇게 하는 것이 수학적 개념의 이해에 더욱 도움이 되기 때문이다. 다만, 정적분부터 가르치고 부정적분을 그 다음에 가르치자는 주장도 없지는 않다.

이 두 정리가 없었다면? 우리는 아직도 정적분을 계산할 때 구간을 분할하고 각각의 구간의 임의의 값에 대해 그 리만합의 극한값을 구하는 노동을 하고 있어야 한다. 혹시 궁금하다면 [math(\sqrt x)]의 정적분을 [math(1)]부터 [math(2)]까지 구분구적법을 통해 계산해보자. 부정적분이 쉽게 구해지지 않는 경우도 있는데 이 경우 구분구적법을 통해 컴퓨터로 근삿값을 구해야 한다. 심지어는 부정적분이 되는데 2 기본정리가 먹히지 않는 함수도 존재한다.

함수 [math(f)]에 대한 연속조건을 리만적분가능하고 역도함수를 갖는다는 것으로 약화시킬 수도 있다. 즉, 다음과 같이 진술할 수 있다.

함수 [math(f: [a,\,b] \rightarrow \mathbb{R})]에 대하여

[math(\displaystyle \int_a^b f(x) \,{\rm d}x = A \qquad \quad F'(x) = f(x) )]

인 실수 [math(A)]와 함수 [math(F: [a,\,b] \rightarrow \mathbb{R} )]가 존재한다고 하자. 그러면

[math(\displaystyle \int_a^b f(x) \,{\rm d}x = F(b)-F(a) )]

가 성립한다.

대학 미적분학에서는 미적분의 기본정리의 확장판으로 선적분의 기본정리, 발산 정리, 스토크스 정리 등의 다양한 바리에이션을 볼 수 있다.

3.1. 증명 1

미적분의 제1 기본정리에 의해, 함수

[math(\displaystyle g(x) = \int_a^x f(t) \,{\rm d}t )]

는 [math(f(x) )]의 부정적분 중 하나이다. [math(F(x) )]가 [math(f(x) )]의 부정적분이라면 적당한 상수 [math(C)]에 대해(why?[1])

[math(\displaystyle F(x) = \int_a^x f(t) \,{\rm d}t +C )]

가 성립한다. 따라서

[math(\displaystyle F(b) = \int_a^b f(t) \,{\rm d}t +C )]

이고, 적분의 성질

[math(\displaystyle F(a) = \int_a^a f(t) \,{\rm d}t +C =0+C=C )]

를 이용하여 [math(C)]를 소거하면 다음과 같이 증명이 완료된다.

[math(\displaystyle F(b)-F(a) = \int_a^b f(t) \,{\rm d}t )]

3.2. 증명 2

파일:나무_미적분의기본정리_2.png

[math(f(x) )]의 부정적분 [math(F(x) )]를 고려하자. [math(F(x) )]는 구간 [math([a,\,b] )]에서 연속이고 구간 [math((a, \,b) )] 구간에서 미분 가능한 함수라고 가정한다. 위 그림은 구간 [math([a,\,b] )]를 [math(n)]등분한 것을 나타낸다. [math(b=x_n)], [math(a=x_0)]임을 이용하여 [math(F(b)-F(a) )]를 재배열하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.

[math(\displaystyle \begin{aligned}
F(b)-F(a) = \sum_{k=1}^n [F(x_k)-F(x_{k-1}) ]
\end{aligned} )]

함수 [math(F(x) )]가 구간 [math([x_{k-1},\,x_k] )]에서 연속이고 구간 [math((x_{k-1},\,x_k) )]에서 미분 가능한 함수이므로, 평균값 정리에 의해

[math(\dfrac{F(x_k)-F(x_{k-1})}{x_k-x_{k-1}} = F'(c_k^*) = f(c_k^*) )]

를 만족하는 [math(c_k^*)]가 구간 [math((x_{k-1},\,x_k) )] 사이에 반드시 존재하며

[math(\displaystyle F(x_k)-F(x_{k-1}) = (x_k-x_{k-1}) f(c_k^*) )]

로 표현 가능하다. 이를 위의 재배열된 식에 대입하여 합으로 표현하면 다음과 같다.

[math(\displaystyle F(b)-F(a) = \sum_{k=1}^n (x_k - x_{k-1}) f(c_k^*) )]

양변에 [math(n\rightarrow\infty)]의 극한을 취하면, 좌변은 상수로 남아

[math(\displaystyle F(b)-F(a) = \lim_{n\to\infty} \sum_{k=1}^n (x_k - x_{k-1}) f(c_k^*) )]

가 되고, [math(x)]의 변량 [math(x_k - x_{k-1})]은 [math(x_k - x_{k-1} = \Delta x)]가 되어 다음과 같이 표현된다.

[math(\displaystyle F(b)-F(a) = \lim_{n\to\infty} \sum_{k=1}^n f(c_k^*) \Delta x )]

마지막으로, 아래와 같이 합의 기호를 적분 기호로 바꾸고,

[math(\displaystyle \lim_{n\to\infty} \sum_{k=1}^n \quad \to \quad \displaystyle \int_a^b)]

[math(\Delta x)]를 [math({\rm d}x)]로 표현하면 최종적으로 아래와 같이 증명이 완료된다.

[math(\displaystyle F(b)-F(a) = \int_a^b f(x) \,{\rm d}x )]


4. 르베그 적분으로의 확장

르베그 적분 절대 연속 함수를 통해 이 정리를 확장할 수 있다.

5. 역사

미적분의 기본정리는 다항함수에 관해서 에반젤리스타 토리첼리가 미적분 개발 전에 발견했고[2] 아이작 배로[3]가 좀 더 일반화시켰다.

아이작 뉴턴 고트프리트 폰 라이프니츠가 누가 원조니 하며 논쟁하고 나서 약 150년 뒤 오귀스탱 루이 코시에 의하여 이전에 비해 대단히 엄밀해지고, 현재 교과서에서 보는 미적분의 기본정리와 차이가 거의 없는 정리가 완성된다.

이후에 베른하르트 리만을 비롯한 수학자들이 온갖 엽기적인 상황([math(f)]가 연속이 아니어도 된다거나)과 병리적 함수( 유리수에서는 1, 무리수에서는 0을 가지는 함수는 어떻게 적분할 것인지 등)들에 대한 문제를 해결하면서 더더욱 엄밀해진다.
[1] 평균값 정리가 쓰인다 [2] 물론 당시에 '[math(\int)]'라는 기호는 쓰지 않았다. 이는 라이프니츠가 고안한 기호. [3] 뉴턴의 스승으로, 뉴턴에게 교수직을 물려준다.